مقارنة بين أنواع التحليل وأنواع الـ Dashboards

أولًا: أنواع تحليل البيانات (Data Analysis Types)

1️⃣ التحليل الوصفي (Descriptive Analysis)

وش صار؟

📌 يشرح لك اللي حصل فعليًا
📌 يعتمد على بيانات تاريخية

أمثلة:

• إجمالي المبيعات الشهرية

• عدد العملاء

• تقارير الأداء السابقة

✔️ مناسب للمتابعة
❌ ما يشرح السبب

2️⃣ التحليل التشخيصي (Diagnostic Analysis)

ليش صار؟

📌 يبحث عن أسباب المشكلة
📌 يقارن بين الفترات والأقسام

أمثلة:

• ليش المبيعات نزلت؟

• أي فرع سبب الانخفاض؟

✔️ ممتاز لفهم المشاكل
❌ يحتاج بيانات مرتبة

3️⃣ التحليل التنبؤي (Predictive Analysis)

وش ممكن يصير؟

📌 يعتمد على النماذج الإحصائية
📌 يتوقع المستقبل

أمثلة:

• توقع المبيعات القادمة

• توقع الطلب

✔️ يدعم التخطيط
❌ يحتاج داتا قوية

4️⃣ التحليل التوجيهي (Prescriptive Analysis)

وش المفروض نسوي؟

📌 يعطي توصيات مباشرة
📌 يربط النتائج بالإجراءات

أمثلة:

• كم نزيد الميزانية؟

• أي منتج نركّز عليه؟

✔️ أعلى مستوى
❌ معقد ومكلف

ثانيًا: أنواع الـ Dashboards

1️⃣ Dashboard تنفيذية (Executive Dashboard)

👔 موجهة للإدارة العليا

تركّز على:

• KPIs

• الأهداف

• الأداء العام

✔️ بسيطة
✔️ قرار سريع

2️⃣ Dashboard تشغيلية (Operational Dashboard)

⚙️ للمتابعة اليومية

تركّز على:

• العمليات

• الإنتاج

• المشاكل السريعة

✔️ تحديث لحظي
✔️ تشغيل يومي

3️⃣ Dashboard تحليلية (Analytical Dashboard)

📊 للتحليل العميق

تركّز على:

• الاتجاهات

• المقارنات

• الأسباب

✔️ قوية
❌ تحتاج خبرة

مقارنة سريعة 👇

🔹 أنواع التحليل

🔹 أنواع الـ Dashboards

كيف تختار النوع المناسب؟

اسأل نفسك:

• مين المستخدم؟

• القرار المطلوب؟

• حجم البيانات؟

• التحديث كم مرة؟

الإجابة تحدد:
✔️ نوع التحليل
✔️ نوع الـ Dashboard

دور E-DATA 360

في E-DATA 360:

• نحدد نوع التحليل المناسب

• نصمم Dashboard تخدم الهدف

• Excel أو Power BI حسب احتياجك

📊 مو كل Dashboard تناسب كل شركة